Our publications

2019

Koltsov, S., Ignatenko, V., Koltsova, O. (2019). Estimating Topic Modeling Performance with Sharma–Mittal Entropy. Entropy, Vol. 21, No. 7., p. 660 doi: 10.3390/e21070660 Download (PDF, 2.19 Mb)
Ignatenko, V., Koltcov, S., Staab, S., & Boukhers, Z. (2019). Fractal approach for determining the optimal number of topics in the field of topic modeling. Journal of Physics: Conference Series. Vol. 1163, No. 1, pp. 1-6. doi: 10.1088/1742-6596/1163/1/012025 Download (PDF, 1.29 Mb)

Koltcov, S., Ignatenko, V., Boukhers, Z., & Staab, S. (2019). (under review) Analyzing the Influence of Hyper-parameters and Regularizers of Topic Modelling in Terms of Renyi Entropy. Download preprint version

Koltsova, O. Y. (2019). Methodological Challeges for Detecting Interethnic Hostility on Social Media. In Workshop proceedings of Internet Science conference 2018. Saint Petersburg. pp.7-18. doi: 10.1007/978-3-030-17705-8_1 Download (PDF, 219 Kb)
Nagornyy, O. (2019). User ethnicity and gender as predictors of attitudes to ethnic groups in social media texts. In Workshop proceedings of Internet Science conference 2018. Saint Petersburg. pp.33-41. doi: 10.1007/978-3-030-17705-8_3 Download (PDF, 1022 Kb)
Nagornyy, O., & Koltsova, O. Y. (2019) Redefining media agendas: topic problematization in online reader comments. Media and Communication. doi: 10.17645/mac.v7i3.1894 Download (PDF, 560 Kb)
Koltsova, O., & Pashakhin, S. (2019) Agenda divergence in a developing conflict: Quantitative evidence from Ukrainian and Russian TV newsfeeds. Media, War & Conflictdoi: 10.1177/1750635219829876 Download (PDF, 1.00 Mb)
Rykov, Y., Sinyavskaya, Y., & Koltsova, O. Y. (2019). (R&R) Accumulating social capital in an online urban network: The effects of user behaviors. Social Networks. Download manuscript (PDF, 581 Кб)
Selivanova, G., & Koltsova, O. Y. (2019). (in print) Explaining Offline Participation in a Social Movement with Online Data: The case of Observers for Fair Elections. Mobilization, 24(1). https://publications.hse.ru/articles/223468348
Sinyavskaya, Y., Porshnev, A. V., & Koltsova, O. Y. (2019) (in preparation). Modeling SNS users’ social capital: the role of culture, privacy concerns and propensity to make connections. Journal of Computer-Mediated Communication.
Titov S., Mararitsa L., Sinyavskaya Y. (2019) (in preparation) Social signature phenomenon on virtual social network users’ data. Journal of Social and Personal Relationships. Download abstract (PDF, 255 Кб)

2018

Rykov, Y., Sinyavskaya, Y., & Koltsova, O. (2018). Accumulating Social Capital In An Online Urban Network: The Effects Of User Behaviors (HSE Working papers No. WP BRP 83/SOC/2018). National Research University Higher School of Economics. Retrieved from https://ideas.repec.org/p/hig/wpaper/83-soc-2018.html
Ignatenko, V. (2018). Homoclinic and stable periodic solutions for differential delay equations from physiology. Discrete & Continuous Dynamical Systems - A, 38(7), 3637–3661. https://doi.org/10.3934/dcds.2018157. The work is based on PhD thesis.
Koltcov, S. (2018). Application of Rényi and Tsallis entropies to topic modeling optimization. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 512, 1192–1204. https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.08.050
Koltsov, S., Pashakhin, S., & Dokuka, S. (2018). A Full-Cycle Methodology for News Topic Modeling and User Feedback Research. In S. Staab, O. Koltsova, & D. I. Ignatov (Eds.), Social Informatics (pp. 308–321). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01129-1_19 Download preprint version
Koltsova, O. Y., Dokuka, S., Koltsov, S., & Koltcov, M. (2018). (in print) Echo chambers vs opinion crossroads in news consumption on social media. In W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, … S. Wasserman (Eds.), Analysis of Images, Social Networks and Texts. 7th International Conference, 2018, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers (Vol. 11179, pp. 7–14). Saint Petersburg: Springer. Download
Mavrin, A., Filchenkov, A., & Koltcov, S. (2018). Four Keys to Topic Interpretability in Topic Modeling. In D. Ustalov, A. Filchenkov, L. Pivovarova, & J. Žižka (Eds.), Artificial Intelligence and Natural Language (pp. 117–129). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01204-5_12
Nagornyy, O. (2018). Topics of Ethnic Discussions in Russian Social Media. In D. A. Alexandrov, A. V. Boukhanovsky, A. V. Chugunov, Y. Kabanov, & O. Koltsova (Eds.), Digital Transformation and Global Society (Vol. 859, pp. 83–94). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02846-6_7. Download preprint version
Porshnev, A. (2018). Success Factors of Electronic Petitions at Russian Public Initiative Project: The Role of Informativeness, Topic and Lexical Information. In Social Informatics (pp. 243–250). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01159-8_23.

2017

Apishev, M., Koltcov, S., Koltsova, O., Nikolenko, S., & Vorontsov, K. (2017). Additive Regularization for Topic Modeling in Sociological Studies of User-Generated Texts. In G. Sidorov & O. Herrera-Alcántara (Eds.), Advances in Computational Intelligence (pp. 169–184). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-62434-1_14
Bodrunova, S. S., Koltsova, O., Koltcov, S., & Nikolenko, S. (2017). Who’s Bad? Attitudes Toward Resettlers From the Post-Soviet South Versus Other Nations in the Russian Blogosphere. International Journal of Communication, 11, 3242–3264. http://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/6408
Koltsova, O., Koltсov, S., & Sinyavskaya, Y. (2017). When Internet Really Connects Across Space: Communities of Software Developers in Vkontakte Social Networking Site. In G. L. Ciampaglia, A. Mashhadi, & T. Yasseri (Eds.), Social Informatics (Vol. 10540, pp. 431–442). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67256-4_34
Koltsova, O., Nikolenko, S., Alexeeva, S., Nagornyy, O., & Koltcov, S. (2017). Detecting Interethnic Relations with the Data from Social Media. In Digital Transformation and Global Society (pp. 16–30). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69784-0_2
Koltsova, O. Y., Alexeeva, S. V., Nikolenko, S. I., & Koltsov, M. (2017). Measuring Prejudice and Ethnic Tensions in User-Generated Content. Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine, 15, 76–81. http://www.arctt.info/volume-15-summer-2017
Koltsova O.Y., Pashakhin S.V., "Agenda Divergence in a Developing Conflict: A Quantitative Evidence from a Ukrainian and a Russian TV Newsfeeds", Series: Sociology, WP BRP 79/SOC/2017 https://papers.ssrn.com/abstract=3084640
Nagornyy, O., & Koltsova, O. (2017). Mining Media Topics Perceived as Social Problems by Online Audiences: Use of a Data Mining Approach in Sociology (SSRN Scholarly Paper No. ID 2968359). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2968359
Nikolenko, S. I., Koltcov, S., & Koltsova, O. (2017). Topic modeling for qualitative studies. Journal of Information Science, 43(1), 88–102. https://doi.org/10.1177/0165551515617393
Rykov, Y. G., Meylakhs, P. A., & Sinyavskaya, Y. E. (2017). Network Structure of an AIDS-Denialist Online Community: Identifying Core Members and the Risk Group. American Behavioral Scientist, 61(7), 688–706. https://doi.org/10.1177/0002764217717565
Rykov, Y., Nagornyy, O., & Koltsova, O. (2017). Digital Inequality in Russia Through the Use of a Social Network Site: A Cross-Regional Comparison. In D. A. Alexandrov, A. V. Boukhanovsky, A. V. Chugunov, Y. Kabanov, & O. Koltsova (Eds.), Digital Transformation and Global Society (Vol. 745, pp. 70–83). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69784-0_6
Sinyavskaya, Y., & Koltsova, O. Y. (2017). Self-disclosure online and offline: the Effect of Age. Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine, 15, 88–91. http://www.arctt.info/volume-15-summer-2017
Кольцов, С. Н. (2017). Термодинамический подход к проблеме определения числа кластеров на основе тематического моделирования. Письма в журнал технической физики, 43(12), 90–95. https://doi.org/10.21883/PJTF.2017.12.44713.16725
Нагорный, О. С. (2017). Репрезентация этничностей в русскоязычных социальных медиа. Мониторинг Общественного Мнения: Экономические и Социальные Перемены, (4), 165–184. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.4.11
Рыков, Ю. Г., & Нагорный, О. С. (2017). Область Интернет-исследований в социальных науках. Социологическое Обозрение, 16(3), 366–394. https://sociologica.hse.ru/2017-16-3/210184656.html

2016

Apishev, M., Koltcov, S., Koltsova, O., Nikolenko, S., & Vorontsov, K. (2016). Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models. Computación y Sistemas, 20(3), 387–403. https://doi.org/10.13053/cys-20-3-2473
Bodrunova, S., Koltsova, O., Koltcov, S., & Nikolenko, S. (2016). Are “Migrants” All the Same? Mapping Attitudes to the Resettlers From Post-Soviet South in the Russian Blogosphere. The European Consortium for Political Research. https://ecpr.eu/Events/PaperDetails.aspx?PaperID=30392&EventID=95
Braslavski, P., Markov, I., Pardalos, P., Volkovich, Y., Ignatov, D. I., Koltsov, S., & Koltsova, O. (Eds.). (2016). Information Retrieval: 9th Russian Summer School, RuSSIR 2015, Saint Petersburg, Russia, August 24-28, 2015, Revised Selected Papers. Springer International Publishing. https://www.springer.com/us/book/9783319417172
Frei, O., & Apishev, M. (2016). Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling. In Analysis of Images, Social Networks and Texts (pp. 132–144). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52920-2_13
Ignatov, D. I., Nikolenko, S. I., Abaev, T., & Poelmans, J. (2016). Online recommender system for radio station hosting based on information fusion and adaptive tag-aware profiling. Expert Systems with Applications, 55, 546–558. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.020
Kogan, K., Nikolenko, S. I., Rottenstreich, O., Culhane, W., & Eugster, P. (2016). Exploiting Order Independence for Scalable and Expressive Packet Classification. IEEE/ACM Transactions on Networking, 24(2), 1251–1264. https://doi.org/10.1109/TNET.2015.2407831
Kogan, Kirill, López-Ortiz, A., Nikolenko, S. I., & Sirotkin, A. V. (2016). Online Scheduling FIFO Policies with Admission and Push-Out. Theory of Computing Systems, 58(2), 322–344. https://doi.org/10.1007/s00224-015-9626-4
Koltcov, S. N., Nikolenko, S. I., & Koltsova, E. Y. (2016). Gibbs sampler optimization for analysis of a granulated medium. Technical Physics Letters, 42(8), 837–839. https://doi.org/10.1134/S1063785016080241
Koltcov, S., Nikolenko, S. I., Koltsova, O., & Bodrunova, S. (2016). Stable Topic Modeling for Web Science: Granulated LDA. In Proceedings of the 8th ACM Conference on Web Science (pp. 342–343). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2908131.2908184
Koltcov, S., Nikolenko, S. I., Koltsova, O., Filippov, V., & Bodrunova, S. (2016). Stable Topic Modeling with Local Density Regularization. In Internet Science (pp. 176–188). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45982-0_16
Koltsov, S. N., Gall, L. N., & Gall, N. R. (2016). Applicability of the particle-in-cell method for the through calculation of jet flows in a wide interval of gas Pressures. Technical Physics Letters, 42(3), 227–229. https://doi.org/10.1134/S1063785016030093
Koltsova, O., Koltcov, S., & Nikolenko, S. (2016). Communities of co-commenting in the Russian LiveJournal and their topical coherence. Internet Research, 26(3), 710–732. https://doi.org/10.1108/IntR-03-2014-0079
Koltsova, O. Y., Alexeeva, S. V., & Koltsov, S. N. (2016). An Opinion Word Lexicon and a Training Dataset for Russian Sentiment Analysis of Social Media. In Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.) (Vol. 15, pp. 277–287). Москва: РГГУ. http://www.dialog-21.ru/media/3400/koltsovaoyuetal.pdf
Nikiforova / Nikivincze, I., Koltsova, O. Y., Koltcov, S. N., & Braslavski, P. (2016). StartupPoint.ru: The Use of Online Social Networks for Startup Development. In Е. Г. Ясин (Ed.), XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн. (Vol. 3, pp. 596–606). Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ. https://publications.hse.ru/en/chapters/180684756
Nikolenko, S. I. (2016). Topic Quality Metrics Based on Distributed Word Representations. In Proceedings of the 39th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (pp. 1029–1032). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2911451.2914720
Pashakhin, S. (2016). Topic Modeling for Frame Analysis of News Media. In S. I. Balandin, J. Zizka, A. Filchenkov, & L. Pivovarova (Eds.) (pp. 103–105). Presented at the Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT, Saint Petersburg. https://fruct.org/publications/abstract-AINL-FRUCT-2016/files/Pas.pdf
Rykov, Y., Meylakhs, P., & Sinyavskaya, Y. (2016). Network Structure of an AIDS-Denialists Online Community: Identifying Core Members and the Risk Group (SSRN Scholarly Paper No. ID 2883148). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2883148
Rykov Yuri, Nagornyy Oleg, Koltsova Olessia, Natta Herbert, Kremenets Alexander, Manovich Lev, … Crockett Damon. (2016). Semantic and Geospatial Mapping of Instagram Images in Saint-Petersburg. In Proceedings of the Artificial Intelligence and Natural Language (pp. 110–113). Saint-Petersburg. http://fruct.org/publications/abstract-AINL-FRUCT-2016/files/Ryk.pdf
Кольцов, С. Н., Галль, Л. Н., & Галль, Н. Р. (2016). Применимость метода крупных частиц для сквозного расчета струйных течений в широком интервале давлений газа. Письма В Журнал Технической Физики, 42(5), 8–14. http://journals.ioffe.ru/articles/42929
Кольцов, С. Н., & Николенко, С. И. (2016). Оптимизация метода семплирования по Гиббсу для анализа гранулированной среды. Письма В Журнал Технической Физики, 42(16), 21–25. http://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/43578
Кольцова, О. Ю. (2016). Автоматизированные методы анализа больших массивов интернет-текстов. In И. Ф. Девятко, А. В. Шашкина, & С. Г. Давыдова (Eds.), Онлайн-исследования в России: тенденции и перспективы (p. 555). Москва: МИК.
Кольцова, О. Ю., & Киркиж, Э. А. (2016). Влияние интернета на участие в протестах. Полития, (1 (80)), 90–110. http://politeia.ru/files/articles/rus/Koltsova_Kirkizh_Politeia-2016-1(80).pdf
Рыков, Ю. Г. (2016). Общественные движения, профессионалы и поклонники в социальной сети «ВКонтакте»: измерение сетевой сплоченности онлайн сообществ. In Д. Е. Прокудин (Ed.), Интернет и современное общество: сборник тезисов докладов. Труды XIX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество»(IMS-2016) (pp. 33–36). Санкт-Петербург: ИТМО.
Рыков, Юрий Георгиевич, Кольцова, О. Ю., & Мейлахс, П. А. (2016). Структура и функции онлайн-сообществ: сетевая картография ВИЧ-релевантных групп в социальной сети «ВКонтакте». Социологические Исследования, (8), 30–42. http://socis.isras.ru/index.php?page_id=453&id=6310

2015

Bodrunova, S., & Litvinenko, A. (2015). Four Russias in Communication: Fragmentation of the Russian Public Sphere in the 2010s. In B. Dobek-Ostrowska & M. Glowacki (Eds.), Changing Media and Democracy: 25 Years of Media Freedom and Public Sphere in Central and Eastern Europe (pp. 63–80).
Bodrunova, S. S., Koltsova, O. Y., Koltsov, S. N., & Nikolenko, S. I. (2015). Mapping Ethnic Discourse in the Russian Blogosphere of 2010s. In Е. Г. Ясин (Ed.), XV апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики (Vol. 3, pp. 181–188). Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ. https://publications.hse.ru/en/chapters/147850632
Koltsova, O., & Selivanova, G. (2015). Explaining Offline Participation in a Social Movement with Online Data: The Case of Observers for Fair Elections (SSRN Scholarly Paper No. ID 2719508). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2719508
Koltsova, O., & Shcherbak, A. (2015). ‘LiveJournal Libra!’: The political blogosphere and voting preferences in Russia in 2011–2012. New Media & Society, 17(10), 1715–1732. https://doi.org/10.1177/1461444814531875
Алексеева, С. В., Кольцов, С. Н., & Кольцова, О. Ю. (2015). Linis-crowd.org: лексический ресурс для анализа тональности социально-политических текстов на русском языке. In XVIII Объединенная научная конференция «Интернет и современное общество» (IMS‑2015) (pp. 25–34). Санкт-Петербург. http://openbooks.ifmo.ru/ru/file/2203/2203.pdf
Алексеева, С. В., Слюсарь, Н. А., & Чернова, Д. А. (2015). StimulStat: база данных, охватывающая различные характеристики слов русского языка, важные для лингвистических и психологических исследований. In Труды 21-й Международной конференции по компьютерной лингвистике “Диалог” (p. 12). Москва.
Мейлахс, П. А., & Рыков, Ю. Г. (2015). Онлайновое сообщество СПИД-диссидентов в социальной сети «ВКонтакте»: структура и риторические стратегии. In Е. Г. Ясин (Ed.), XV апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах (Vol. 3, pp. 137–146). Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ.
Рыков, Ю. Г. (2015). Сетевое Неравенство И Структура Онлайн-Сообществ. Журнал Социологии И Социальной Антропологии, 18(4), 144–156. http://jourssa.ru/sites/all/files/volumes/2015_4/Rykov_2015_4.pdf

2014

Alexeeva, S., Koltsova, O., & Koltcov, S. (2014). Общественное мнение онлайн: сравнение структуры и тематики постов «обычных» и «популярных» блогеров Живого Журнала. In D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorsky, & D. Ustalov (Eds.), Supplementary Proceedings of AIST 2014 (Vol. 1197, pp. 177–181). Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings.
Alexeeva, S. V., Koltsova, O. Y., & Koltcov, S. N. (2014). Vox populi online: The comparison of posts’ structure and topics among the “regular” and “popular” bloggers on LiveJournal. In D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorsky, & D. Ustalov (Eds.), Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014) (Vol. 1197, pp. 177–181). Yekaterinburg. https://www.researchgate.net/publication/290305303_Vox_populi_online_The_comparison_of_posts’_structure_and_topics_among_the_regular_and_popular_bloggers_on_LiveJournal
Bodrunova, S. S. (2014). ‘Humble and Hard-Working’? Sergey Sobyanin and Alexey Navalny as Moscow Mayoral Candidates of 2013. In Political Marketing: Principles and Applications (2nd ed., pp. 178–181). New York: Routledge. https://publications.hse.ru/en/chapters/134940392
Bodrunova, S. S., Litvinenko, A. A., Yakunin, A. V., Blekanov, I. S., & Maksimov, A. I. (2014). Agenda setting role of Russian Twitter in the hybrid media system: mediatization of Biryulyovo ethnic bashings of 2013. SGEM International Multidisciplinary Scientific Conference on SOCIAL SCIENCES and ARTS 2014, 2 , 47–55. https://pureportal.spbu.ru/en/publications/agenda-setting-role-of-russian-twitter-in-the-hybrid-media-system
Eugster, P., Kogan, K., Nikolenko, S., & Sirotkin, A. (2014). Shared Memory Buffer Management for Heterogeneous Packet Processing. In 2014 IEEE 34th International Conference on Distributed Computing Systems (pp. 471–480). Madrid. https://doi.org/10.1109/ICDCS.2014.55
Ignatov, Dmitry I., Nikolenko, S., Abaev, T., & Konstantinova, N. (2014). Online Recommender System for Radio Station Hosting: Experimental Results Revisited. In Proceedings of the 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT) - Volume 01 (pp. 229–236). Washington, DC, USA: IEEE Computer Society. https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.38
Ignatov, D., Nikolenko, S., Abaev, T., & Poelmans, J. (2014). Improving Quality of Service for Radio Station Hosting: An Online Recommender System Based on Information Fusion (SSRN Scholarly Paper No. ID 2542543). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2542543
Kogan, K., López-Ortiz, A., Nikolenko, S. I., Scalosub, G., & Segal, M. (2014). Balancing work and size with bounded buffers. In 2014 Sixth International Conference on Communication Systems and Networks (COMSNETS) (pp. 1–8). https://doi.org/10.1109/COMSNETS.2014.6734878
Kogan, Kirill, Nikolenko, S., Rottenstreich, O., Culhane, W., & Eugster, P. (2014). SAX-PAC (Scalable And eXpressive PAcket Classification). In Proceedings of the 2014 ACM Conference on SIGCOMM (pp. 15–26). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2619239.2626294
Koltcov, S., Koltsova, O., & Nikolenko, S. (2014). Latent Dirichlet Allocation: Stability and Applications to Studies of User-generated Content. In Proceedings of the 2014 ACM Conference on Web Science (pp. 161–165). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2615569.2615680
Koltsova, O., & Koltcov, S. (2014). When Location Does Not Matter: Membership and Networking in Online Communities of Software Developers (SSRN Scholarly Paper No. ID 2542189). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2542189
Koltsova, O., Koltcov, S., & Alexeeva, S. (2014). Do Ordinary Bloggers Really Differ from Blog Celebrities? In Proceedings of the 2014 ACM Conference on Web Science (pp. 166–170). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2615569.2615675
Meylakhs, P., Rykov, Y., Koltsova, O., & Koltsov, S. (2014). An AIDS-denialist online community on a Russian social networking service: patterns of interactions with newcomers and rhetorical strategies of persuasion. Journal of Medical Internet Research, 16(11), e261. https://doi.org/10.2196/jmir.3338
Nikolenko, S., Koltsov, S., & Koltsova, O. (2014). Measuring Topic Quality in Latent Dirichlet Allocation. In Proceedings of the Conference “Philosophy, Mathematics, Linguistics. Aspects of Interaction” (pp. 149–157). Saint Petersburg: The Euler International Mathematical Institute. https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/slides/N14_PhMLtalk.pdf
Protopopova, E. V., Bodrova, A. A., Volskaya, S. A., Krylova, I. V., Chuchunkov, A. S., Alexeeva, S., … Granovsky, D. V. (2014). Anaphoric annotation and corpus-based anaphora resolution: An experiment. Компьютерная Лингвистика и Интеллектуальные Технологии, 562–571. https://dspace.spbu.ru/handle/11701/8558
Видясова (Бершадская), Л. А., Кольцов, С. Н., & Чугунов, А. В. (2014). Формирование «повестки дня» в сфере электронного правительства: результаты контент-анализа новостных сообщений. In Н. В. Борисов, Д. Е. Прокудин, & В. Ш. Рубашкин (Eds.) (pp. 124–128). Санкт-Петербург: ИТМО. http://ojs.ifmo.ru/index.php/IMS/article/view/258
Кольцов, С. Н., Кольцова, О. Ю., Митрофанова, О. А., & Шиморина, А. С. (2014). Интерпретация семантических связей в текстах русскоязычного сегмента Живого Журнала на основе тематической модели LDA. In ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА В НАУКЕ, ОБРАЗОВАНИИ И КУЛЬТУРЕ сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014) (pp. 135–142). Санкт-Петербург. https://elibrary.ru/item.asp?id=23053213
Нагорный, О. С. (2014). Построение тематического профиля омских интернет-СМИ. Вестник Омского Университета, (1/2), 12–16.
Синявская, Я. Э. (2014). Социальный театр как форма профилактики девиантного поведения подростков. In М. В. Ежов (Ed.), Весна науки-2014: материалы конференции профессорско-преподавательского состава и студентов (pp. 110–114). Санкт-Петербург: Знание. http://akadionw.spb.ru/sites/default/files/sbornik/files/vn_2014.pdf

2013

Alexandrov, T., Chernyavsky, I., Becker, M., von Eggeling, F., & Nikolenko, S. (2013). Analysis and Interpretation of Imaging Mass Spectrometry Data by Clustering Mass-to-Charge Images According to Their Spatial Similarity. Analytical Chemistry, 85(23), 11189–11195. https://doi.org/10.1021/ac401420z
Bocharov, V. V., Alexeeva, S. V., Granovsky, D. V., Protopopova, E. V., Stepanova, M. E., & Surikov, A. V. (2013). Crowdsourcing morphological annotation. In Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая–2 июня 2013 г.). (Vol. 1, pp. 109–114). РГГУ. http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2013/materials/pdf/BocharovVV.pdf
Bodrunova, S., Koltsov, S., Koltsova, O., Nikolenko, S., & Shimorina, A. (2013). Interval Semi-supervised LDA: Classifying Needles in a Haystack. In Advances in Artificial Intelligence and Its Applications (pp. 265–274). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-45114-0_21
Bodrunova, S. S., & Litvinenko, A. A. (2013). New media and political protest: The formation of a public Counter-Sphere in Russia, 2008-12. Russia’s Changing Economic and Political Regimes: The Putin Years and Afterwards, 29–65. https://doi.org/10.4324/9780203730669
Koltsova, O., & Koltcov, S. (2013). Mapping the public agenda with topic modeling: The case of the Russian livejournal. Policy & Internet, 5(2), 207–227. https://doi.org/10.1002/1944-2866.POI331
Koltsova, O., Koltcov, S., & Nikolenko, S. (2013). Comment-Based Discussion Communities in the Russian LiveJournal and Their Topical Coherence (SSRN Scholarly Paper No. ID 2378312). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2378312
Leksin, V. A., & Nikolenko, S. I. (2013). Semi-supervised Tag Extraction in a Web Recommender System. In N. Brisaboa, O. Pedreira, & P. Zezula (Eds.), Similarity Search and Applications (pp. 206–212). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_21
Maslinsky, K., Koltcov, S., & Koltsova, O. (2013). Changes in the Topical Structure of Russian-Language LiveJournal: The Impact of Elections 2011 (SSRN Scholarly Paper No. ID 2209802). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2209802
Алексеева, С. В. (2013). Механизмы распознавания букв в слове (экспериментальное исследование на материале русского языка). In Сборник научных статей по материалам Второй конференции-школы «Проблемы языка: взгляд молодых ученых» (pp. 4–14). https://dspace.spbu.ru/handle/11701/8561
Кольцова, Е. Ю., & Маслинский, К. А. (2013). Выявление тематической структуры российской блогосферы: автоматические методы анализа текстов. Социология: Методология, Методы, Математическое Моделирование, (36), 113–139.
Кольцова, О. Ю., & Кольцов, С. Н. (2013). Статистический и тематический профиль “Живого журнала.” In Интернет и современное общество: сборник научных статей XVI Всероссийской объединенной конференции IMS-2013 (pp. 96–104). Санкт-Петербург.
Кольцова, О. Ю., & Ясавеев, И. Г. (2013). Конструирование проблемы полицейского насилия в Российской блогосфере: риторика, лейтмотивы и стили. Журнал Социологии и Социальной Антропологии, 16(3(68)), 81–100.
Рыков, Ю. Г. (2013). Виртуальное сообщество как социальное поле: неравенство и коммуникативный капитал. Журнал Социологии и Социальной Антропологии, 16(4), 94–105.

2012

Кольцова, О. (2012). Чем дышит блогосфера? К методологии анализа больших текстовых данных для социологических задач. In А. В. Шашкина, И. Ф. Девятко, & С. Г. Давыдова (Eds.), Онлайн исследования в России 3.0 (pp. 163–187). Москва: Издательский дом “Кодекс.”
Кольцова, О. Ю., Рыков, Ю. Г., & Кольцов, С. Н. (2012). Картирование комментовых сообществ в Живом Журнале. In Информационные системы для научных исследований: сборник научных статей. Труды XV Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество». (pp. 239–242). Санкт-Петербург.
Павлова, Ю. (2012). Разработка методологии составления выборок электронных текстов для социологического анализа русскоязычных блогов. In М. Р. Демин, Д. А. Александров, & Е. Ю. Кольцова (Eds.), Избранные тезисы докладов III Студенческой социологической межвузовской конференции (pp. 10–12). Санкт-Петербург: НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург.
Терещенко, Е. (2012). Социологический анализ русскоязычных блогов: выбор алгоритма кластеризации. In М. Р. Демин, Д. А. Александров, & Е. Ю. Кольцова (Eds.), Избранные тезисы докладов III Студенческой социологической межвузовской конференции (pp. 12–14). Санкт-Петербург: НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург.

2011

Кольцова, О. Ю. (2011). Выявление социальных проблем и изменений через анализ больших массивов текстов в блогах и социальных сетях. In Материалы всероссийского научно-практического симпозиума “Социальные коммуникации: универсум профессиональной деятельности” (pp. 274–284). Санкт-Петербург: Скифия-Принт. https://publications.hse.ru/chapters/68293199

Have you spotted a typo?
Highlight it, click Ctrl+Enter and send us a message. Thank you for your help!
To be used only for spelling or punctuation mistakes.

Internet Studies Lab

Our publications