Проект лаборатории поддержан РНФ

Российский Научный Фонд поддержал заявку ЛИнИс по "Разработке концепции и методологии многоуровневого мониторинга состояния межнациональных отношений по данным социальных сетей" 2015-2017, руководитель проекта Кольцова Е.Ю.

Проект направлен на разработку концепции и полуавтоматизированной методики мониторинга этносоциальных процессов и состояния межнациональных / межэтнических отношений в России по материалам социальных сетей, с учетом федерального, регионального и локального уровней, с использованием методов автоматического анализа больших массивов интернет-текстов.
Методика призвана дополнить и частично заменить опросные данные и существенно дополнить возможности мониторингов этносоциальных процессов, основанных на этнодемографических и других типах данных. Она позволит отслеживать с нужной частотой динамику внимания интернет-общественности к определенным этническим группам, контекст и геолокализацию этого внимания, уровень враждебности к этим этническим группам, а также выявлять латентные, заранее не известные этно-нагруженные темы в дискуссиях, их эмоциональную нагрузку и развитие. Эта информация даст возможность определять место и время возникновения напряженности или, наоборот, роста беспроблемного и продуктивного взаимодействия этнических общностей и строить «этносоциальные профили регионов», изменяющиеся во времени. В сочетании с этнодемографическими и другими данными, она может быть использована для прогнозирования и предотвращения межнациональных конфликтов и для развития межэтнической кооперации. Данные социальных сетей собираются с помощью существующих агрегаторов и собственных программных средств исследовательской группы; основными инструментами обработки являются усовершенствованные алгоритмы тематического моделирования на базе разработанной группой библиотеки BigARTM и сентимент-анализа на базе оригинального словаря. Научная новизна работы заключается в том, что этносоциальные процессы впервые предлагается отслеживать по данным социальных сетей в автоматическом режиме с использованием методик, которые практически еще не применяются в социальных наук.
Одновременно предполагается значительно повысить стабильность результатов этих методов.