• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Список наших публикаций

2019
  • Koltcov, S., Ignatenko, V., Boukhers, Z., & Staab, S. (2019). (under review)  Analyzing the Influence of Hyper-parameters and Regularizers of Topic Modelling in Terms of Renyi Entropy. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019)   Download preprint version
  • Koltsova, O. Y. (2019). (in print) Methodological Challenges for Detecting Interethnic Hostility on Social Media. In Workshop proceedings of Internet Science conference 2018. Saint Petersburg.
  • Nagornyy, O. (2019). (in print) User ethnicity and gender as predictors of attitudes to ethnic groups in social media texts. In Workshop proceedings of Internet Science conference 2018. Saint Petersburg.   Download preprint version
  • Nagornyy, O., & Koltsova, O. Y. (2019) (accepted) Redefining media agendas: topic problematization in online reader comments. Media and Communication
  • Koltsova, O., & Pashakhin, S. (2019) (in print). Agenda divergence in a developing conflict: Quantitative evidence from Ukrainian and Russian TV newsfeeds. Media, War & Conflict, 175063521982987. https://doi.org/10.1177/1750635219829876 Preprint: https://papers.ssrn.com/abstract=3084640
  • Rykov, Y., Sinyavskaya, Y., & Koltsova, O. Y. (2019). (R&R) Accumulating social capital in an online urban network: The effects of user behaviors. Social NetworksDownload manuscript (PDF, 581 Кб) 
  • Selivanova, G., & Koltsova, O. Y. (2019). (in print) Explaining Offline Participation in a Social Movement with Online Data: The case of Observers for Fair Elections. Mobilization24(1). https://publications.hse.ru/articles/223468348
  • Sinyavskaya, Y., Porshnev, A. V., & Koltsova, O. Y. (2019) (in preparation). Modeling SNS users’ social capital: the role of culture, privacy concerns and propensity to make connections. Journal of Computer-Mediated Communication
  • Titov S., Mararitsa L., Sinyavskaya Y. (2019) (in preparation) Social signature phenomenon on virtual social network users’ data. Journal of Social and Personal Relationships. Download abstract (PDF, 255 Кб) 
2018 
  • Rykov, Y., Sinyavskaya, Y., & Koltsova, O. (2018). Accumulating Social Capital In An Online Urban Network: The Effects Of User Behaviors (HSE Working papers No. WP BRP 83/SOC/2018). National Research University Higher School of Economics. Retrieved from https://ideas.repec.org/p/hig/wpaper/83-soc-2018.html
  • Ignatenko, V. (2018). Homoclinic and stable periodic solutions for differential delay equations from physiology. Discrete & Continuous Dynamical Systems - A38(7), 3637–3661. https://doi.org/10.3934/dcds.2018157. The work is based on  PhD thesis.
  • Koltcov, S. (2018). Application of Rényi and Tsallis entropies to topic modeling optimization. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications512, 1192–1204. https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.08.050
  • Koltsov, S., Pashakhin, S., & Dokuka, S. (2018). A Full-Cycle Methodology for News Topic Modeling and User Feedback Research. In S. Staab, O. Koltsova, & D. I. Ignatov (Eds.), Social Informatics (pp. 308–321). Springer International Publishing.  https://doi.org/10.1007/978-3-030-01129-1_19    Download preprint version
  • Koltsova, O. Y., Dokuka, S., Koltsov, S., & Koltcov, M. (2018). (in print) Echo chambers vs opinion crossroads in news consumption on social media. In W. M. van der Aalst, D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, S. Kuznetsov, V. Lempitsky, I. A. Lomazova, … S. Wasserman (Eds.), Analysis of Images, Social Networks and Texts. 7th International Conference, 2018, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected Papers (Vol. 11179, pp. 7–14). Saint Petersburg: Springer.   Download 
  • Mavrin, A., Filchenkov, A., & Koltcov, S. (2018). Four Keys to Topic Interpretability in Topic Modeling. In D. Ustalov, A. Filchenkov, L. Pivovarova, & J. Žižka (Eds.), Artificial Intelligence and Natural Language (pp. 117–129). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01204-5_12
  • Nagornyy, O. (2018). Topics of Ethnic Discussions in Russian Social Media. In D. A. Alexandrov, A. V. Boukhanovsky, A. V. Chugunov, Y. Kabanov, & O. Koltsova (Eds.), Digital Transformation and Global Society (Vol. 859, pp. 83–94). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-02846-6_7.    Download preprint version
  • Porshnev, A. (2018). Success Factors of Electronic Petitions at Russian Public Initiative Project: The Role of Informativeness, Topic and Lexical Information. In Social Informatics (pp. 243–250). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01159-8_23
2017  
  • Apishev, M., Koltcov, S., Koltsova, O., Nikolenko, S., & Vorontsov, K. (2017). Additive Regularization for Topic Modeling in Sociological Studies of User-Generated Texts. In G. Sidorov & O. Herrera-Alcántara (Eds.), Advances in Computational Intelligence (pp. 169–184). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-62434-1_14
  • Bodrunova, S. S., Koltsova, O., Koltcov, S., & Nikolenko, S. (2017). Who’s Bad? Attitudes Toward Resettlers From the Post-Soviet South Versus Other Nations in the Russian Blogosphere. International Journal of Communication11, 3242–3264. http://ijoc.org/index.php/ijoc/article/view/6408
  • Koltsova, O., Koltсov, S., & Sinyavskaya, Y. (2017). When Internet Really Connects Across Space: Communities of Software Developers in Vkontakte Social Networking Site. In G. L. Ciampaglia, A. Mashhadi, & T. Yasseri (Eds.), Social Informatics (Vol. 10540, pp. 431–442). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67256-4_34
  • Koltsova, O., Nikolenko, S., Alexeeva, S., Nagornyy, O., & Koltcov, S. (2017). Detecting Interethnic Relations with the Data from Social Media. In Digital Transformation and Global Society (pp. 16–30). Springer, Cham.  https://doi.org/10.1007/978-3-319-69784-0_2
  • Koltsova, O. Y., Alexeeva, S. V., Nikolenko, S. I., & Koltsov, M. (2017). Measuring Prejudice and Ethnic Tensions in User-Generated Content. Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine15, 76–81. http://www.arctt.info/volume-15-summer-2017
  • Koltsova O.Y., Pashakhin S.V., "Agenda Divergence in a Developing Conflict: A Quantitative Evidence from a Ukrainian and a Russian TV Newsfeeds", Series: Sociology, WP BRP 79/SOC/2017 https://papers.ssrn.com/abstract=3084640
  • Nagornyy, O., & Koltsova, O. (2017). Mining Media Topics Perceived as Social Problems by Online Audiences: Use of a Data Mining Approach in Sociology (SSRN Scholarly Paper No. ID 2968359). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2968359
  • Nikolenko, S. I., Koltcov, S., & Koltsova, O. (2017). Topic modelling for qualitative studies. Journal of Information Science43(1), 88–102. https://doi.org/10.1177/0165551515617393
  • Rykov, Y. G., Meylakhs, P. A., & Sinyavskaya, Y. E. (2017). Network Structure of an AIDS-Denialist Online Community: Identifying Core Members and the Risk Group. American Behavioral Scientist61(7), 688–706. https://doi.org/10.1177/0002764217717565
  • Rykov, Y., Nagornyy, O., & Koltsova, O. (2017). Digital Inequality in Russia Through the Use of a Social Network Site: A Cross-Regional Comparison. In D. A. Alexandrov, A. V. Boukhanovsky, A. V. Chugunov, Y. Kabanov, & O. Koltsova (Eds.), Digital Transformation and Global Society (Vol. 745, pp. 70–83). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-69784-0_6
  • Sinyavskaya, Y., & Koltsova, O. Y. (2017). Self-disclosure online and offline: the Effect of Age. Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine15, 88–91. http://www.arctt.info/volume-15-summer-2017
  • Кольцов, С. Н. (2017). Термодинамический подход к проблеме определения числа кластеров на основе тематического моделирования. Письма в журнал технической физики43(12), 90–95. https://doi.org/10.21883/PJTF.2017.12.44713.16725
  • Нагорный, О. С. (2017). Репрезентация этничностей в русскоязычных социальных медиа. Мониторинг Общественного Мнения: Экономические и Социальные Перемены, (4), 165–184. https://doi.org/10.14515/monitoring.2017.4.11
  • Рыков, Ю. Г., & Нагорный, О. С. (2017). Область Интернет-исследований в социальных науках. Социологическое Обозрение16(3), 366–394. https://sociologica.hse.ru/2017-16-3/210184656.html
2016  
  • Apishev, M., Koltcov, S., Koltsova, O., Nikolenko, S., & Vorontsov, K. (2016). Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models. Computación y Sistemas20(3), 387–403. https://doi.org/10.13053/cys-20-3-2473
  • Bodrunova, S., Koltsova, O., Koltcov, S., & Nikolenko, S. (2016). Are “Migrants” All the Same? Mapping Attitudes to the Resettlers From Post-Soviet South in the Russian Blogosphere. The European Consortium for Political Researchhttps://ecpr.eu/Events/PaperDetails.aspx?PaperID=30392&EventID=95
  • Braslavski, P., Markov, I., Pardalos, P., Volkovich, Y., Ignatov, D. I., Koltsov, S., & Koltsova, O. (Eds.). (2016). Information Retrieval: 9th Russian Summer School, RuSSIR 2015, Saint Petersburg, Russia, August 24-28, 2015, Revised Selected Papers. Springer International Publishing. https://www.springer.com/us/book/9783319417172
  • Frei, O., & Apishev, M. (2016). Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling. In Analysis of Images, Social Networks and Texts (pp. 132–144). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52920-2_13
  • Ignatov, D. I., Nikolenko, S. I., Abaev, T., & Poelmans, J. (2016). Online recommender system for radio station hosting based on information fusion and adaptive tag-aware profiling. Expert Systems with Applications55, 546–558. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.020
  • Kogan, K., Nikolenko, S. I., Rottenstreich, O., Culhane, W., & Eugster, P. (2016). Exploiting Order Independence for Scalable and Expressive Packet Classification. IEEE/ACM Transactions on Networking24(2), 1251–1264. https://doi.org/10.1109/TNET.2015.2407831
  • Kogan, Kirill, López-Ortiz, A., Nikolenko, S. I., & Sirotkin, A. V. (2016). Online Scheduling FIFO Policies with Admission and Push-Out. Theory of Computing Systems58(2), 322–344. https://doi.org/10.1007/s00224-015-9626-4
  • Koltcov, S. N., Nikolenko, S. I., & Koltsova, E. Y. (2016). Gibbs sampler optimization for analysis of a granulated medium. Technical Physics Letters42(8), 837–839. https://doi.org/10.1134/S1063785016080241
  • Koltcov, S., Nikolenko, S. I., Koltsova, O., & Bodrunova, S. (2016). Stable Topic Modeling for Web Science: Granulated LDA. In Proceedings of the 8th ACM Conference on Web Science (pp. 342–343). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2908131.2908184
  • Koltcov, S., Nikolenko, S. I., Koltsova, O., Filippov, V., & Bodrunova, S. (2016). Stable Topic Modeling with Local Density Regularization. In Internet Science (pp. 176–188). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45982-0_16
  • Koltsov, S. N., Gall, L. N., & Gall, N. R. (2016). Applicability of the particle-in-cell method for the through calculation of jet flows in a wide interval of gas Pressures. Technical Physics Letters42(3), 227–229. https://doi.org/10.1134/S1063785016030093
  • Koltsova, O., Koltcov, S., & Nikolenko, S. (2016). Communities of co-commenting in the Russian LiveJournal and their topical coherence. Internet Research26(3), 710–732.  https://doi.org/10.1108/IntR-03-2014-0079
  • Koltsova, O. Y., Alexeeva, S. V., & Koltsov, S. N. (2016). An Opinion Word Lexicon and a Training Dataset for Russian Sentiment Analysis of Social Media. In Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.) (Vol. 15, pp. 277–287). Москва: РГГУ. http://www.dialog-21.ru/media/3400/koltsovaoyuetal.pdf
  • Nikiforova / Nikivincze, I., Koltsova, O. Y., Koltcov, S. N., & Braslavski, P. (2016). StartupPoint.ru: The Use of Online Social Networks for Startup Development. In Е. Г. Ясин (Ed.), XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4 кн. (Vol. 3, pp. 596–606). Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ. https://publications.hse.ru/en/chapters/180684756
  • Nikolenko, S. I. (2016). Topic Quality Metrics Based on Distributed Word Representations. In Proceedings of the 39th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (pp. 1029–1032). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2911451.2914720
  • Pashakhin, S. (2016). Topic Modeling for Frame Analysis of News Media. In S. I. Balandin, J. Zizka, A. Filchenkov, & L. Pivovarova (Eds.) (pp. 103–105). Presented at the Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT, Saint Petersburg. https://fruct.org/publications/abstract-AINL-FRUCT-2016/files/Pas.pdf
  • Rykov, Y., Meylakhs, P., & Sinyavskaya, Y. (2016). Network Structure of an AIDS-Denialists Online Community: Identifying Core Members and the Risk Group (SSRN Scholarly Paper No. ID 2883148). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2883148
  • Rykov Yuri, Nagornyy Oleg, Koltsova Olessia, Natta Herbert, Kremenets Alexander, Manovich Lev, … Crockett Damon. (2016). Semantic and Geospatial Mapping of Instagram Images in Saint-Petersburg. In Proceedings of the Artificial Intelligence and Natural Language (pp. 110–113). Saint-Petersburg. http://fruct.org/publications/abstract-AINL-FRUCT-2016/files/Ryk.pdf
  • Кольцов, С. Н., Галль, Л. Н., & Галль, Н. Р. (2016). Применимость метода крупных частиц для сквозного расчета струйных течений в широком интервале давлений газа. Письма В Журнал Технической Физики42(5), 8–14. http://journals.ioffe.ru/articles/42929
  • Кольцов, С. Н., & Николенко, С. И. (2016). Оптимизация метода семплирования по Гиббсу для анализа гранулированной среды. Письма В Журнал Технической Физики42(16), 21–25. http://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/43578
  • Кольцова, О. Ю. (2016). Автоматизированные методы анализа больших массивов интернет-текстов. In И. Ф. Девятко, А. В. Шашкина, & С. Г. Давыдова (Eds.), Онлайн-исследования в России: тенденции и перспективы (p. 555). Москва: МИК.
  • Кольцова, О. Ю., & Киркиж, Э. А. (2016). Влияние интернета на участие в протестах. Полития, (1 (80)), 90–110. http://politeia.ru/files/articles/rus/Koltsova_Kirkizh_Politeia-2016-1(80).pdf
  • Рыков, Ю. Г. (2016). Общественные движения, профессионалы и поклонники в социальной сети «ВКонтакте»: измерение сетевой сплоченности онлайн сообществ. In Д. Е. Прокудин (Ed.), Интернет и современное общество: сборник тезисов докладов. Труды XIX Международной объединенной научной конференции «Интернет и современное общество»(IMS-2016) (pp. 33–36). Санкт-Петербург: ИТМО.
  • Рыков, Юрий Георгиевич, Кольцова, О. Ю., & Мейлахс, П. А. (2016). Структура и функции онлайн-сообществ: сетевая картография ВИЧ-релевантных групп в социальной сети «ВКонтакте». Социологические Исследования, (8), 30–42. http://socis.isras.ru/index.php?page_id=453&id=6310
2015  
  • Bodrunova, S., & Litvinenko, A. (2015). Four Russias in Communication: Fragmentation of the Russian Public Sphere in the 2010s. In B. Dobek-Ostrowska & M. Glowacki (Eds.), Changing Media and Democracy: 25 Years of Media Freedom and Public Sphere in Central and Eastern Europe (pp. 63–80).
  • Bodrunova, S. S., Koltsova, O. Y., Koltsov, S. N., & Nikolenko, S. I. (2015). Mapping Ethnic Discourse in the Russian Blogosphere of 2010s. In Е. Г. Ясин (Ed.), XV апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики (Vol. 3, pp. 181–188). Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ. https://publications.hse.ru/en/chapters/147850632
  • Koltsova, O., & Selivanova, G. (2015). Explaining Offline Participation in a Social Movement with Online Data: The Case of Observers for Fair Elections (SSRN Scholarly Paper No. ID 2719508). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2719508
  • Koltsova, O., & Shcherbak, A. (2015). ‘LiveJournal Libra!’: The political blogosphere and voting preferences in Russia in 2011–2012. New Media & Society17(10), 1715–1732. https://doi.org/10.1177/1461444814531875
  • Алексеева, С. В., Кольцов, С. Н., & Кольцова, О. Ю. (2015). Linis-crowd.org: лексический ресурс для анализа тональности социально-политических текстов на русском языке. In XVIII Объединенная научная конференция «Интернет и современное общество» (IMS‑2015) (pp. 25–34). Санкт-Петербург. http://openbooks.ifmo.ru/ru/file/2203/2203.pdf
  • Алексеева, С. В., Слюсарь, Н. А., & Чернова, Д. А. (2015). StimulStat: база данных, охватывающая различные характеристики слов русского языка, важные для лингвистических и психологических исследований. In Труды 21-й Международной конференции по компьютерной лингвистике “Диалог” (p. 12). Москва.
  • Мейлахс, П. А., & Рыков, Ю. Г. (2015). Онлайновое сообщество СПИД-диссидентов в социальной сети «ВКонтакте»: структура и риторические стратегии. In Е. Г. Ясин (Ed.), XV апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах (Vol. 3, pp. 137–146). Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ.
  • Рыков, Ю. Г. (2015). Сетевое Неравенство И Структура Онлайн-Сообществ. Журнал Социологии И Социальной Антропологии18(4), 144–156. http://jourssa.ru/sites/all/files/volumes/2015_4/Rykov_2015_4.pdf
2014  
  • Alexeeva, S., Koltsova, O., & Koltcov, S. (2014). Общественное мнение онлайн: сравнение структуры и тематики постов «обычных» и «популярных» блогеров Живого Журнала. In D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorsky, & D. Ustalov (Eds.), Supplementary Proceedings of AIST 2014 (Vol. 1197, pp. 177–181). Ekaterinburg: CEUR Workshop Proceedings.
  • Alexeeva, S. V., Koltsova, O. Y., & Koltcov, S. N. (2014). Vox populi online: The comparison of posts’ structure and topics among the “regular” and “popular” bloggers on LiveJournal. In D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorsky, & D. Ustalov (Eds.), Supplementary Proceedings of the 3rd International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST 2014) (Vol. 1197, pp. 177–181). Yekaterinburg. https://www.researchgate.net/publication/290305303_Vox_populi_online_The_comparison_of_posts’_structure_and_topics_among_the_regular_and_popular_bloggers_on_LiveJournal
  • Bodrunova, S. S. (2014). ‘Humble and Hard-Working’? Sergey Sobyanin and Alexey Navalny as Moscow Mayoral Candidates of 2013. In Political Marketing: Principles and Applications (2nd ed., pp. 178–181). New York: Routledge. https://publications.hse.ru/en/chapters/134940392
  • Bodrunova, S. S., Litvinenko, A. A., Yakunin, A. V., Blekanov, I. S., & Maksimov, A. I. (2014). Agenda setting role of Russian Twitter in the hybrid media system: mediatization of Biryulyovo ethnic bashings of 2013. SGEM International Multidisciplinary Scientific Conference on SOCIAL SCIENCES and ARTS 2014 2 , 47–55. https://pureportal.spbu.ru/en/publications/agenda-setting-role-of-russian-twitter-in-the-hybrid-media-system
  • Eugster, P., Kogan, K., Nikolenko, S., & Sirotkin, A. (2014). Shared Memory Buffer Management for Heterogeneous Packet Processing. In 2014 IEEE 34th International Conference on Distributed Computing Systems (pp. 471–480). Madrid. https://doi.org/10.1109/ICDCS.2014.55
  • Ignatov, Dmitry I., Nikolenko, S., Abaev, T., & Konstantinova, N. (2014). Online Recommender System for Radio Station Hosting: Experimental Results Revisited. In Proceedings of the 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conferences on Web Intelligence (WI) and Intelligent Agent Technologies (IAT) - Volume 01 (pp. 229–236). Washington, DC, USA: IEEE Computer Society. https://doi.org/10.1109/WI-IAT.2014.38
  • Ignatov, D., Nikolenko, S., Abaev, T., & Poelmans, J. (2014). Improving Quality of Service for Radio Station Hosting: An Online Recommender System Based on Information Fusion (SSRN Scholarly Paper No. ID 2542543). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2542543
  • Kogan, K., López-Ortiz, A., Nikolenko, S. I., Scalosub, G., & Segal, M. (2014). Balancing work and size with bounded buffers. In 2014 Sixth International Conference on Communication Systems and Networks (COMSNETS) (pp. 1–8). https://doi.org/10.1109/COMSNETS.2014.6734878
  • Kogan, Kirill, Nikolenko, S., Rottenstreich, O., Culhane, W., & Eugster, P. (2014). SAX-PAC (Scalable And eXpressive PAcket Classification). In Proceedings of the 2014 ACM Conference on SIGCOMM (pp. 15–26). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2619239.2626294
  • Koltcov, S., Koltsova, O., & Nikolenko, S. (2014). Latent Dirichlet Allocation: Stability and Applications to Studies of User-generated Content. In Proceedings of the 2014 ACM Conference on Web Science (pp. 161–165). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2615569.2615680
  • Koltsova, O., & Koltcov, S. (2014). When Location Does Not Matter: Membership and Networking in Online Communities of Software Developers (SSRN Scholarly Paper No. ID 2542189). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2542189
  • Koltsova, O., Koltcov, S., & Alexeeva, S. (2014). Do Ordinary Bloggers Really Differ from Blog Celebrities? In Proceedings of the 2014 ACM Conference on Web Science (pp. 166–170). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2615569.2615675
  • Meylakhs, P., Rykov, Y., Koltsova, O., & Koltsov, S. (2014). An AIDS-denialist online community on a Russian social networking service: patterns of interactions with newcomers and rhetorical strategies of persuasion. Journal of Medical Internet Research16(11), e261. https://doi.org/10.2196/jmir.3338
  • Nikolenko, S., Koltsov, S., & Koltsova, O. (2014). Measuring Topic Quality in Latent Dirichlet Allocation. In Proceedings of the Conference “Philosophy, Mathematics, Linguistics. Aspects of Interaction” (pp. 149–157). Saint Petersburg: The Euler International Mathematical Institute. https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/slides/N14_PhMLtalk.pdf
  • Protopopova, E. V., Bodrova, A. A., Volskaya, S. A., Krylova, I. V., Chuchunkov, A. S., Alexeeva, S., … Granovsky, D. V. (2014). Anaphoric annotation and corpus-based anaphora resolution: An experiment. Компьютерная Лингвистика и Интеллектуальные Технологии, 562–571.  https://dspace.spbu.ru/handle/11701/8558
  • Видясова (Бершадская), Л. А., Кольцов, С. Н., & Чугунов, А. В. (2014). Формирование «повестки дня» в сфере электронного правительства: результаты контент-анализа новостных сообщений. In Н. В. Борисов, Д. Е. Прокудин, & В. Ш. Рубашкин (Eds.) (pp. 124–128). Санкт-Петербург: ИТМО. http://ojs.ifmo.ru/index.php/IMS/article/view/258
  • Кольцов, С. Н., Кольцова, О. Ю., Митрофанова, О. А., & Шиморина, А. С. (2014). Интерпретация семантических связей в текстах русскоязычного сегмента Живого Журнала на основе тематической модели LDA. In ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА В НАУКЕ, ОБРАЗОВАНИИ И КУЛЬТУРЕ сборник научных статей. Труды XVII Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество» (IMS-2014) (pp. 135–142). Санкт-Петербург. https://elibrary.ru/item.asp?id=23053213
  • Нагорный, О. С. (2014). Построение тематического профиля омских интернет-СМИ. Вестник Омского Университета, (1/2), 12–16.
  • Синявская, Я. Э. (2014). Социальный театр как форма профилактики девиантного поведения подростков. In М. В. Ежов (Ed.), Весна науки-2014: материалы конференции профессорско-преподавательского состава и студентов (pp. 110–114). Санкт-Петербург: Знание. http://akadionw.spb.ru/sites/default/files/sbornik/files/vn_2014.pdf
2013  
  • Alexandrov, T., Chernyavsky, I., Becker, M., von Eggeling, F., & Nikolenko, S. (2013). Analysis and Interpretation of Imaging Mass Spectrometry Data by Clustering Mass-to-Charge Images According to Their Spatial Similarity. Analytical Chemistry85(23), 11189–11195.  https://doi.org/10.1021/ac401420z
  • Bocharov, V. V., Alexeeva, S. V., Granovsky, D. V., Protopopova, E. V., Stepanova, M. E., & Surikov, A. V. (2013). Crowdsourcing morphological annotation. In Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая–2 июня 2013 г.). (Vol. 1, pp. 109–114). РГГУ. http://www.dialog-21.ru/digests/dialog2013/materials/pdf/BocharovVV.pdf
  • Bodrunova, S., Koltsov, S., Koltsova, O., Nikolenko, S., & Shimorina, A. (2013). Interval Semi-supervised LDA: Classifying Needles in a Haystack. In Advances in Artificial Intelligence and Its Applications (pp. 265–274). Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-45114-0_21
  • Bodrunova, S. S., & Litvinenko, A. A. (2013). New media and political protest: The formation of a public Counter-Sphere in Russia, 2008-12. Russia’s Changing Economic and Political Regimes: The Putin Years and Afterwards, 29–65. https://doi.org/10.4324/9780203730669
  • Koltsova, O., & Koltcov, S. (2013). Mapping the public agenda with topic modeling: The case of the Russian livejournal. Policy & Internet5(2), 207–227.  https://doi.org/10.1002/1944-2866.POI331
  • Koltsova, O., Koltcov, S., & Nikolenko, S. (2013). Comment-Based Discussion Communities in the Russian LiveJournal and Their Topical Coherence (SSRN Scholarly Paper No. ID 2378312). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2378312
  • Leksin, V. A., & Nikolenko, S. I. (2013). Semi-supervised Tag Extraction in a Web Recommender System. In N. Brisaboa, O. Pedreira, & P. Zezula (Eds.), Similarity Search and Applications (pp. 206–212). Springer Berlin Heidelberg.  https://doi.org/10.1007/978-3-642-41062-8_21
  • Maslinsky, K., Koltcov, S., & Koltsova, O. (2013). Changes in the Topical Structure of Russian-Language LiveJournal: The Impact of Elections 2011 (SSRN Scholarly Paper No. ID 2209802). Rochester, NY: Social Science Research Network. https://papers.ssrn.com/abstract=2209802
  • Алексеева, С. В. (2013). Механизмы распознавания букв в слове (экспериментальное исследование на материале русского языка). In Сборник научных статей по материалам Второй конференции-школы «Проблемы языка: взгляд молодых ученых» (pp. 4–14). https://dspace.spbu.ru/handle/11701/8561
  • Кольцова, Е. Ю., & Маслинский, К. А. (2013). Выявление тематической структуры российской блогосферы: автоматические методы анализа текстов. Социология: Методология, Методы, Математическое Моделирование, (36), 113–139.
  • Кольцова, О. Ю., & Кольцов, С. Н. (2013). Статистический и тематический профиль “Живого журнала.” In Интернет и современное общество: сборник научных статей XVI Всероссийской объединенной конференции IMS-2013 (pp. 96–104). Санкт-Петербург.
  • Кольцова, О. Ю., & Ясавеев, И. Г. (2013). Конструирование проблемы полицейского насилия в Российской блогосфере: риторика, лейтмотивы и стили. Журнал Социологии и Социальной Антропологии16(3(68)), 81–100.
  • Рыков, Ю. Г. (2013). Виртуальное сообщество как социальное поле: неравенство и коммуникативный капитал. Журнал Социологии и Социальной Антропологии16(4), 94–105.
2012  
  • Кольцова, О. (2012). Чем дышит блогосфера? К методологии анализа больших текстовых данных для социологических задач. In А. В. Шашкина, И. Ф. Девятко, & С. Г. Давыдова (Eds.), Онлайн исследования в России 3.0 (pp. 163–187). Москва: Издательский дом “Кодекс.”
  • Кольцова, О. Ю., Рыков, Ю. Г., & Кольцов, С. Н. (2012). Картирование комментовых сообществ в Живом Журнале. In Информационные системы для научных исследований: сборник научных статей. Труды XV Всероссийской объединенной конференции «Интернет и современное общество». (pp. 239–242). Санкт-Петербург.
  • Павлова, Ю. (2012). Разработка методологии составления выборок электронных текстов для социологического анализа русскоязычных блогов. In М. Р. Демин, Д. А. Александров, & Е. Ю. Кольцова (Eds.), Избранные тезисы докладов III Студенческой социологической межвузовской конференции (pp. 10–12). Санкт-Петербург: НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург.
  • Терещенко, Е. (2012). Социологический анализ русскоязычных блогов: выбор алгоритма кластеризации. In М. Р. Демин, Д. А. Александров, & Е. Ю. Кольцова (Eds.), Избранные тезисы докладов III Студенческой социологической межвузовской конференции (pp. 12–14). Санкт-Петербург: НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург.
2011
  • Кольцова, О. Ю. (2011). Выявление социальных проблем и изменений через анализ больших массивов текстов в блогах и социальных сетях. In Материалы всероссийского научно-практического симпозиума “Социальные коммуникации: универсум профессиональной деятельности” (pp. 274–284). Санкт-Петербург: Скифия-Принт. https://publications.hse.ru/chapters/68293199

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.