• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Основные проекты



ФЕНОМЕН "СОЦИАЛЬНОГО ПОЧЕРКА" ЛИЧНОСТИ В ВИРТУАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

Проект нацелен на репликацию феномена социального почерка, обнаруженного в исследовании Я. Сарамаки и коллег (2014), и проверку и развитие идей о слоистой структуре социального окружения человека, высказанных А. Сатклиффом и коллегами (2012), на основе данных о коммуникации из виртуальной социальной сети «Вконтакте».
Подробнее...


СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, СОЦИАЛЬНЫЙ КАПИТАЛ И ПРИВАТНОСТЬ (ЦФИ)

Возрастающая дифференциация отношения людей к повседневному использованию социальных сетей, где задачи наращивания социального капитала сталкиваются с рисками для приватности, требует дальнейшего совершенствования методов онлайн-исследований.
Подробнее...

ОЦЕНКА ЭФФЕКТА СЕМАНТИЧЕСКОЙ СТАБИЛЬНОСТИ И ВЫБОРА ЧИСЛА ТЕМ НА РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНТЕРНЕТ-КОНТЕНТА
Тематическое моделирование является одним из основных алгоритмов анализа больших текстовых коллекций. Однако применение тематического моделирования вызывает ряд вопросов, прежде всего, связанных как с анализом стабильности моделей, так и с проблемой выбора числа тем.  Возможное решение этих проблем следует искать за счет применения некоторых идей из статистической физики.
Подробнее...

РАСПРОСТРАНЕНИЕ СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКИХ НОВОСТЕЙ В РУССКОЯЗЫЧНОЙ ОНЛАЙНОВОЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ (РФФИ)
Цель данного исследования – идентифицировать механизмы распространения профессионально производимых социально-политических новостей в русскоязычной онлайновой социальной сети (на примере ВКонтакте). В исследовании рассматривается, какие свойства самих новостей, пользователей и топологии сети влияют на этот процесс, и какие из них способствуют образованию информационных каскадов. Планируемый результат исследования – модель, описывающая параметры таких каскадов, и знание о вкладе разных факторов в их образование.
Подробнее...

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (ЦФИ)
Проект о тематическом моделировании (ТМ) посвящен анализу текстовых данных, полученных из блогосферы, социальных сетей (постов, комментариев, тредов). В рамках данного проекта проводится исследование применимости различных моделей тематического моделирования, а также анализ стабильности ТМ и критерия выбора оптимального числа тем.
Подробнее...

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ УКРАИНСКОГО КРИЗИСА В СМИ: АНАЛИЗ ФРЕЙМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (ЦФИ)

Медиа фреймирование является важным предметом в медиаисследованиях, социологии и политологии. Традиционный подход к извлечению фреймов из текста полагается на ручной контент- и/или дискурс-анализ, что обуславливает ряд ограничений использования этого подхода на больших коллекциях текста.
Подробнее...


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!