Основные проекты

ПОЛИТИЧЕСКИЕ НОВОСТИ О РОССИИ И ЕЕ СОСЕДЯХ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ: ОСНОВНЫЕ СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, ФАКТОРЫ ДОВЕРИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ РАЗНЫХ СТРАН (2019-2021) (РНФ)

Проект посвящен изучению восприятия новостей и того как потребители ориентируются в растущем океане практически непроверяемой информации, насколько они уязвимы для ложных новостей, что влияет на способность их обнаруживать. В ходе исследования планируется предложить модель восприятия достоверности новостей и факторы выявления обмана в них пользователями в ситуациях с низкой и высокой международной напряженностью. 
Подробнее...

ФЕНОМЕН "СОЦИАЛЬНОГО ПОЧЕРКА" ЛИЧНОСТИ В ВИРТУАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
Руководитель проекта: Лариса Марарица 

Проект нацелен на репликацию феномена социального почерка, обнаруженного в исследовании Я. Сарамаки и коллег (2014), и проверку и развитие идей о слоистой структуре социального окружения человека, высказанных А. Сатклиффом и коллегами (2012), на основе данных о коммуникации из виртуальной социальной сети «Вконтакте».
Подробнее...


СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, СОЦИАЛЬНЫЙ КАПИТАЛ И ПРИВАТНОСТЬ (ЦФИ)
Руководитель проекта: Олеся Кольцова

Возрастающая дифференциация отношения людей к повседневному использованию социальных сетей, где задачи наращивания социального капитала сталкиваются с рисками для приватности, требует дальнейшего совершенствования методов онлайн-исследований.
Подробнее...


РАСПРОСТРАНЕНИЕ СОЦИАЛЬНО-ПОЛИТИЧЕСКИХ НОВОСТЕЙ В РУССКОЯЗЫЧНОЙ ОНЛАЙНОВОЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ (РФФИ)
Руководитель проекта:  Сергей Кольцов 

Цель данного исследования – идентифицировать механизмы распространения профессионально производимых социально-политических новостей в русскоязычной онлайновой социальной сети (на примере ВКонтакте). В исследовании рассматривается, какие свойства самих новостей, пользователей и топологии сети влияют на этот процесс, и какие из них способствуют образованию информационных каскадов. Планируемый результат исследования – модель, описывающая параметры таких каскадов, и знание о вкладе разных факторов в их образование.
Подробнее...

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОЛОГИИ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (ЦФИ)
Руководитель проекта:  Сергей Кольцов 

Проект о тематическом моделировании (ТМ) посвящен анализу текстовых данных, полученных из блогосферы, социальных сетей (постов, комментариев, тредов). В рамках данного проекта проводится исследование применимости различных моделей тематического моделирования, а также анализ стабильности ТМ и критерия выбора оптимального числа тем.
Подробнее...

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ УКРАИНСКОГО КРИЗИСА В СМИ: АНАЛИЗ ФРЕЙМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ (ЦФИ)
Руководитель проекта: Олеся Кольцова

Медиа фреймирование является важным предметом в медиаисследованиях, социологии и политологии. Традиционный подход к извлечению фреймов из текста полагается на ручной контент- и/или дискурс-анализ, что обуславливает ряд ограничений использования этого подхода на больших коллекциях текста.
Подробнее...