Дмитрий Игнатов: Введение в анализ формальных понятий и мультимодальную кластеризацию
Мероприятие завершено
Прилашаем всех желающих на открытую лекцию Игнатова Дмитрия Игоревича – доцента кафедры анализа данных и искусственного интеллекта отделения прикладной математики и информатики.
Приглашаем на открытую лекцию Игнатова Дмитрия Игоревича
Введение в анализ формальных понятий и мультимодальную кластеризацию: приложения в анализе социологических данных, анализе текстов и не только
Введение в анализ формальных понятий и мультимодальную кластеризацию: приложения в анализе социологических данных, анализе текстов и не только
Дата: 27 марта 2014
Время: 17:30
Адрес: Санкт-Петербург, ул. Союза Печатников, 16, ауд. 410
Анализ формальных понятий (АФП) является одной из популярных алгебраических парадигм для представления и анализа объектно-признаковых данных со множеством приложений в майнинге данных, машинном обучении, Интернет-математике, информационном поиске, анализе социальных сетей и эпистемических сообществ, криминалистике, информационной безопасности др. Помимо краткого введения в АФП будет представлена его более робастная альтернатива – мультимодальная кластеризация, также нашедшая приложения в анализе Интернет-данных, таких как фолксономии (тройки пользователь-тег-ресурс) в системах совместного пользования ресурсами (Delicious, Flickr, Bibsonomy), рекомендательных системах и анализе социальных сетей и др. Сделан особый акцент на приложениях в социологии для анализа социальных сетей (поиска сообществ) и опросов, а также анализа текстов (полицейские отчеты, научные статьи, документы-дубликаты и выявление плагиата, рекомендация ключевых словосочетаний в контекстной рекламе). Для любителей машинного обучения найдется пяток другой занятных слайдов J.
Время: 17:30
Адрес: Санкт-Петербург, ул. Союза Печатников, 16, ауд. 410
![]() |
| Дмитрий Игнатов |
Об авторе
Игнатов Дмитрий Игоревич – доцент кафедры анализа данных и искусственного интеллекта отделения прикладной математики и информатики, а также научный сотрудник лаборатории Интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ (Москва). В круг научных интересов докладчика входят анализ формальных понятий, майнинг данных и машинное обучение, информационный поиск и рекомендательные системы, анализ социальных сетей, приложения машинного обучения в экономике и многое другое. Дмитрий – активный ученый, является автором более 40 научных работ, входит в число рецензентов ведущих международных журналов (Information Sciences,Fundamenta Informatica, General Systems, Data & Knowledge Engineering, WIREs Data Miningand Knowledge Discovery, Expert Systems with Applications,Behaviour and Information Technology и др.) и занимает позицию ассоциированного редактора журнала IJCSSA, является сопредседателем программных и организационных комитетов конференций RSFDGrC & PReMI 2011, ICFCA 2012, ICCS 2013, ECIR 2013, AIST (АИСТ) 2012-2014 и др., организовывает тематические воркшопы CDUD 2011-2012,EEML 2012-2014, SCAKD 2011 и др. Неоднократно проходил международные стажировки в TU-Dresden, INSALyon, INRIANancy, TU-Eindhoven. Помимо научной деятельности, Дмитрий является независимым консультантом компаний Имхонет, Лаборатория цифрового общества и Витология.
Дата
27 марта
17:30
В статье упомянуты

.png)