• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Mapping этнических аттитюдов в российской блогосфере

Руководитель проекта: Бодрунова С.С.
Участники проекта: Николенкко С.И., Шиморина А.С., Кольцова Е.Ю., Кольцов С.Н.

Проект «Мэппинг этнических аттитюдов в российской блогосфере» направлен на выявление, описание и мэппинг этнических аттитюдов русскоязычных блоггеров (на примере русскоязычного сегмента Livejournal); исследуется отношение к этносам как внутри, так и за пределами России. Методология проекта является смешанной (качественно-количественной) и методологически направлен также на тестирование методологии кластеризации больших массивов естественных (устно-письменных) текстов, в частности тематического моделирования на основе алгоритма латентного размещения Дирихле (LDA algorithm). Методологически проект подразумевает выработку двух основных методов. Во-первых, требуется существенно усовершенствовать методику LDA. На данный момент в науке неясно даже определение термина «тема»; некоторые другие аспекты, в том числе стабильность выделения тем и связь предзаданного числа тем с объемом выборки, исследованы не до конца. Чтобы приблизить выделяемые темы к естественной дискуссии, предложены тесты на стабильность тем, а также обновленный алгоритм моделирования (ISLDA). Вторая методологическая задача – создать и протестировать методику фрейм-анализа на основе выделения n-грамм. Содержательно проект направлен на мэппинг восприятия этничности по вектору «политика vs. культура» (этнос как политический актор либо «ритуализованный Другой») и связь этого восприятия в общественном сознании с внешними факторами (географией, историей и др.).

 

Материалы:
1. Bodrunova S. Working materials on ethnic analysis of blogs. LINIS PowerPoint presentation, September 2013.

2. Mapping Ethnic Attitudes in the Russian Blogosphere: ISLDA as a Method of Social Research on the Internet [anonymous submission; S.Bodrunova, S.Nikolenko, S.Koltsov, O.Koltsova, A.Shimorina] / ICA Annual Meeting paper. 2013.

Публикации:
S. Bodrunova, S. Koltsov, O. Koltsova, S.I. Nikolenko, A. Shimorina. Interval Semi-Supervised LDA: Classifying Needles in a Haystack. Proceedings of the 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2013) // Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 8265. P. 265-274. [Web of Science, Scopus].

Программное обеспечение:

ISLDA – программное обеспечение для тематического моделирования с частичным обучением, с веб-интерфейсом (в разработке). Разработчик: Николенко С.И.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!