• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка концепции и методологии многоуровневого мониторинга состояния межнациональных отношений по данным социальных сетей


Руководитель проекта:
Кольцова Е.Ю.
Исполнители проекта: Бодрунова С.С., Кольцов С.Н., Воронцов К.В., Николенко С.И., Потапенко А.А., Апишев М.А., Алексеева С.В., Юденкова Д.В.

Данный проект поддержан Российским Научным Фондом в 2015 году.
Основная задача мониторинга, для которого в нашем проекте была разработана концепция и методология – полуавтоматическое отслеживание распределения дискуссий об этничности в русскоязычных социальных сетях по времени и по регионам РФ. Первоочередная цель такого отслеживания - раннее выявление назревающих межэтнических конфликтов. Концепция, которая была создана в ходе обширного набора экспериментов – это целостное представление о последовательности действий, необходимых для успеха мониторинга; она воплощается в комплексе конкретных методов и алгоритмов, а они, в свою очередь, собраны в единое программное обеспечение, доступное через онлайн-интерфейс. Эта онлайновая система проста в использовании и сопровождается методическими рекомендациями по проведению мониторинга, в которых простым языком описана сама концепция, методологические основания и практические советы тем, кто заинтересован в проведении такого мониторинга.
Аннотация проекта...

 

2017
Публикации
1.     Bodrunova S., Koltsova O., Koltsov S., Nikolenko S. Who’s Bad? Attitudes Toward Resettlers From the Post-Soviet South Versus Other Nations in the Russian Blogosphere // International Journal of Communication, 2017 г. Volume 11, pp.3242-3264.
2.     Koltsova O., Alexeeva S., Nikolenko S., Koltsov M. Measuring Prejudice and Ethnic Tensions in User-Generated Content // Annual Review of CyberTherapy and Telemedicine, 2017 г. Скачать допечатную версию
3.     Koltsova O., Koltsov S., Alexeeva S., Nagornyy O., Nikolenko S. Detecting interethnic relations with the data from social media // Digital Transformation and Global Society. DTGS 2017. Communications in Computer and Information Science, 2017 г. Volume 745. Pp.16-30.

Материалы:

Методические рекомендации пользователю системы мониторинга

 Список поправочных коэффициентов для регионов

 Списки лингвистических маркеров всех аспектов отношения

Классификаторы, обученные выявлять остальные аспекты, не встроенные в онлайновую систему


Программное обеспечение:

Прототип онлайновой системы мониторинга ‘Web Topic Miner’
Руководство пользователя WebTopicMiner, а также веб-версия руководства пользователя
Информационная система TopicMiner 2017
Руководство пользователя TopicMiner2017


2016
Публикации

1. Apishev M., Koltsov S., Koltsova O., Nikolenko S., Vorontsov K. Mining Ethnic Content Online with Additively Regularized Topic Models // Computacion y Sistemas, vol. 20, no. 3, 2016, pp. 387–403

2. Nikolenko S.I. Topic Quality Metrics Based on Distributed Word Representations // Proc. 39th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval ( SIGIR 2016), 2016, pp. 1029–1032 ( ACM DL).

3. Apishev M. Parallel Non-blocking Deterministic Algorithm for Online Topic Modeling // Accepted to Proc. 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts ( AIST 2016), 2016.

 

Материалы:

 Методическая записка "Качество данных IQBuzz и рекомендации по их использованию" (PDF, 226 Кб)

 Описание работ по усовершенствованию программного пакета TopicMiner в 2016 году (PDF, 235 Кб)

 Обучающая коллекция, размеченная по этнорелевантности (1000 текстов из 7181 текста) (XLSX, 292 Кб)

 /Полная коллекция будет доступна после публикации работ по ней/

 Словари, позволяющие выявлять различия между текстами с разными отношениями к этничности (верхние 50 слов) (ZIP, 3 Кб)

 /Полные словари будут доступны после публикации работ по ним/

 Список этнонимов по группам (TXT, 2 Кб)

 

Программное обеспечение

Информационная система TopicMiner:
TopicMiner_LINIS




2015
Публикации

1. Nikolenko S., Koltcov S., Koltsova O. Topic modelling for qualitative studies // Journal of Information Science, 2015. pp.1-15


Материалы:

Topic modelling for qualitative studies (companion page for the corresponding paper)

TopicMiner (software adjusted for the purposes of monitoring ethnicity)





 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!