Структура комментирования в ЖЖ
Руководитель проекта: Сенева В.А.
Основной задачей исследования стало выявление связей между постами и комментариями и определение оснований, на которых строятся сообщества сокомментирования. Для этого применялся метод сетевого анализа.Для апробации метода были выбраны темы: выборы в Госдуму в ноябре 2011 года, президентские выборы в марте 2012 года и связанные с ними последующие обсуждения этих событий в “Живом Журнале”.Поскольку данный проект был пилотным, было решено провести исследование на выборке, содержащей не более 1000 постов и посмотреть вручную, каким образом связаны между собой авторы постов и комментаторы.
Было решено ограничить количество постов построением их выборки по ключемову слову, в качестве которого было выбрано словосочетание «результаты выборов» в любой его форме.За период 27.11.2011 по 27.12.2011 года в ЖЖ было найдено 405 постов, включающих в себя данное словосочетание, и 2456 комментариев к ним, на соновании чегопри помощи программы NodeXL была построена бимодальная сеть, которая была разбита на группы с помощью двух алгоритмов выявления сообществ. Clauset-Newman-Moore и Wakita-Tsurumi. Затем волонтерами вручную проверялись образовавшиеся множества, и были сделаны выводы о наиболее подходящем способе разбиения внутри небольших сетей.
Результаты:
В ходе сетевого анализа установлено, что сообщества сокомментирования имеют некоторую зависимость от автора постов, которые входят в сообщества, но не от тематики этих постов, то есть вокруг топового блогера (исследовались именно они) есть определенное количество других авторов, которые регулярно оставляют комментарии под его постами. Таким образом, коммуникация строится вокруг личностей, а не вокруг общих тематических интересов.
Новизна результатов заключается в том, что это одна из немногих попыток в мире (и единственная в России) анализировать сети именно комментирования, а не дружбы, как это обычно делается. В то же время, сети комментирования могут давать гораздо более богатую информацию о реальной связности людей или постов через реальную активность, а не через декларацию связей.
Используемое ПО:
BlogMiner - программа для скачивания базы данных, которая является полностью самостоятельным продуктом, созданным в Лаборатории Интернет-исследований, реализованным на Delphi 7 и синхронизированным со стандартной оболочкой для создания баз данных и работы с ними, называемой SQL server (в данном случае – Microsoft SQL server).
NodeXL - бесплатное программное обеспечениес открытым исходным кодом для сетевого анализа и визуализации сетей для Microsoft Excel 2007/2010 .
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.