• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Структура комментирования в ЖЖ

Руководитель проекта: Сенева В.А.

Основной задачей  исследования стало выявление связей между постами и комментариями и определение оснований, на которых строятся сообщества сокомментирования. Для этого применялся метод сетевого анализа.Для апробации метода были выбраны темы: выборы в Госдуму в ноябре 2011 года, президентские выборы в марте 2012 года и связанные с ними последующие обсуждения этих событий в “Живом Журнале”.Поскольку данный проект был пилотным, было решено провести исследование на выборке, содержащей не более 1000 постов и посмотреть вручную, каким образом связаны между собой авторы постов и комментаторы.

  Было решено ограничить количество постов построением их выборки по ключемову слову, в качестве которого было выбрано словосочетание «результаты выборов» в любой его форме.За период 27.11.2011 по 27.12.2011 года в ЖЖ было найдено 405 постов, включающих в себя данное словосочетание, и 2456 комментариев к ним, на соновании чегопри помощи программы NodeXL  была построена бимодальная сеть, которая  была разбита на группы с помощью двух алгоритмов  выявления сообществ.   Clauset-Newman-Moore и Wakita-Tsurumi. Затем волонтерами вручную проверялись образовавшиеся множества,  и были сделаны выводы о наиболее подходящем способе разбиения внутри небольших сетей.


Результаты:

В ходе сетевого анализа установлено, что сообщества сокомментирования имеют некоторую зависимость от автора постов, которые входят в сообщества, но не от тематики этих постов, то есть вокруг топового блогера (исследовались именно они) есть определенное количество других авторов, которые регулярно оставляют комментарии под его постами. Таким образом, коммуникация строится вокруг личностей, а не вокруг общих тематических интересов.

Новизна результатов заключается в том, что это одна из немногих попыток в мире (и единственная в России) анализировать сети именно комментирования, а не дружбы, как это обычно делается. В то же время, сети комментирования могут давать гораздо более богатую информацию о реальной связности людей или постов через реальную активность, а не через декларацию связей.



Используемое ПО: 
BlogMiner - программа для скачивания базы данных, которая является полностью самостоятельным продуктом, созданным в Лаборатории Интернет-исследований, реализованным на Delphi 7 и синхронизированным со стандартной оболочкой для создания баз данных и работы с ними, называемой SQL server (в данном случае – Microsoft SQL server).

NodeXL  - бесплатное программное обеспечениес открытым исходным кодом для сетевого анализа и визуализации сетей для Microsoft Excel 2007/2010 .


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!